Эффективный сборник практических заданий для программистов, имеющих базовые знания Python и желающих закрепить и углубить их посредством решения разнообразных упражнений. Понимание синтаксиса и теории – лишь часть процесса изучения любого языка программирования. Учебные пособия, предлагающие задания и упражнения, – прекрасный способ погрузиться в мир программирования и развить свои навыки. Рассмотрим пособия, которые не только объясняют теорию, но и предлагают увлекательные упражнения для закрепления материала. Книга объясняет часто используемые инструменты, синтаксис языка и методы программирования с помощью краткого, но точного подхода.
Фишка в том, что очень многие вещи, о которых пишет Дядя Боб, правильные. Но из-за того, что мы не можем приучить себя к высокой культуре написания кода, мы так никогда не пишем. А из-за этого код, который мы видим в книге, кажется нам странным, некрасивым, и мы начинаем его осуждать. В основном книга рассчитана на опытных разработчиков, но новичкам тоже будет полезна. Автор ведёт читателя методом TDD через все процессы создания сайта — от написания тестов и рефакторинга до подключения модулей на Django и самой разработки. Подача простая и наглядная, с обилием юмора и иллюстраций, так что читать будет интересно.
Сообщество Stack Overflow отмечает, что ее читатели иногда задают бессмысленные вопросы на форуме, что связано с особенностями подачи материала. Существует огромное количество ресурсов доступных для изучения науки о данных. Так вот, с помощью именно этой книги вы получите подробную информацию о Pandas, IPython, NumPy, Matplotlib и других инструментах из этой области. Это идеальное пособие для изучения программ на Python и анализа данных, так как книга оказывает практическое и современное введение в инструменты Data Science используя Python. В этой книжке по Python вы изучите последние версии NumPy, Pandas, IPython и Jupiter.
Язык Программирования Python Практикум
Вы познакомитесь с динамической типизацией, которая делает языки Ruby, Python и Perl такими гибкими. Постигнете систему прототипов, лежащую в основе языка JavaScript. Увидите, как сопоставление с образцом в языке Prolog сказалось на формировании языков Scala и Erlang. Узнаете, чем функциональное программирование на языке Haskell отличается от программирования на языках семейства Lisp, включая Clojure. Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить полученные знания на практике. Она написана так, что способствует погружению в Information https://deveducation.com/ Science аналитика, фактически не обладающего глубокими знаниями в этой прикладной дисциплине.
Рассматриваются методы работы с модулями и дополнительными объектно-ориентированными инструментами языка Python – классами. Включены описания моделей и инструкций обработки исключений, а также обзор инструментов разработки, используемых при создании крупных программ. В конце глав представлены упражнения и вопросы, которые позволят применить новые знания на практике и проверить, насколько хорошо усвоен материал. Издание значительно расширено и дополнено в соответствии с изменениями, появившимися в новой версии three.zero.
Программирование На Python: От Новичка До Профессионала
Это второе издание популярной книги рецептов по машинному обучению с использованием Python. Но хотя библиотеки для анализаизображений объединяются в общийинструментарий, язык анализа изображенийостается на прежнем уровне. Зачастуютекстовые описания аналитическогопротокола занимают гораздо большеместа, чем компьютерный код, необходимыйдля выполнения процессов. Кроме того,текстовые объяснения иногда являютсярасплывчатыми или неполными. В современном мире, где всем движут данные и технологии, тема искусственного интеллекта становится все более актуальной. ИИ широко используется во многих областях, таких как поисковые системы, распознавание изображений, робототехника, финансы и так далее.
Если вы работали с другими языками программирования и хотите перейти на Python, то найдете практические советы, необходимые для того, чтобы стать эффективным питонистом. Изучение всех возможностей Python – сложная задача, а с этой книгой вы сможете сосредоточиться на практических навыках, которые действительно важны. Раскопайте «скрытое золото» в стандартной библиотеке Python и начните писать чистый код уже сегодня. Он также учит разбирать и понимать код на Python и использовать эти знания в собственной работе. Раскрываются хитрости и приёмы написания кода, регулярные выражения, полезные алгоритмы.
Head-first Python, Paul Barry (head First Python Изучаем Программирование На Python, Пол Бэрри На Русском Скачать)
Если вы хотите из способного кодерапревратиться в профессиональногоразработчика, вам нужно изучить стандартыиндустрии, qa automation собеседование касающиеся стиля написаниякода, проектирования приложений, процессаразработки. Автор книги — один из создателей Keras — нейросетевой библиотеки, написанной на Python и нацеленной на работу с сетями глубинного обучения. Шолле рассматривает тему нейронных сетей и объясняет сложные моменты на примерах. Руководство написано доступным языком с пошаговым разбором задач, решаемых с помощью Python. К примеру, в книге описаны даже самые тривиальные вроде отправки уведомлений по e-mail и чтения файлов.
Небольшой минус книги — тем, кто не любит геймдев, может быть не очень интересно, примеры могут показаться нерелевантными. Стиль изложения Марка Лутца очень подробный и неспешный, поэтому книга может показаться затянутой или даже нудной. Потребуется много терпения и внимания, чтобы проработать материал до конца. Полезно сверяться с оригиналом, а если позволяет уровень английского — читать книги на нем. Книга практически полное руководство по языку, однако не включает в себя последние изменения. В ней вы найдёте всю необходимую информацию по различным аспектам языка.
Книга содержит подробное руководство по установке Python в систему с последующим использованием Python Shell в качестве простого калькулятора. Эта книга является надежным руководством для получения хорошей основы знаний по Python. Научите своих детей программировать уже сейчас с помощью этой книги!
Вы ознакомитесь с огромным количеством практических примеров, показывающих, как можно решить широкий спектр задач анализа данных. Книга по машинному обучению предлагает практические подходы для разработки алгоритмов машинного обучения, глубокого обучения и анализа данных. Недавно книга была обновлена в соответствии с последними библиотеками. Python Cookbook является идеальной книгой, если вы нуждаетесь в помощи в написании программ на Python 3.
Автор книги — инженер-программист в Google Research, поможет разобраться в сложных темах и научиться применять знания для решения практических задач. Книги по Python выбраны на основе субьективного мнения членов нашей редакции. Python является основным языком для специалистов в сферах Information Science, статистики, машинного обучения и веб-разработчиков. Выбор подходящей книги — процесс довольно затруднительный, особенно для новичков в этом деле.
- Автор раскрывает основные идеибайесовской статистики, используяпрактический и вычислительный метод.К концу книги у вас будут рабочие знанияпо вероятностному моделированию.
- Из книги вы узнаете, как анимировать графику, обнаруживать столкновения, использовать звуки, изображения и спрайты.
- Издание предназначено для специалистов по анализу данных, желающих изучить и применять на практике относительно новый, но многообещающий инструмент – библиотеку Н2О.
- Не удивительно, что во многих высокоуровневых языках программирования появился определенный набор инструментов для работы с графикой.
- Это пособие содержит невероятно большое количество информации.
Исправляет ошибки кодирования, узнайте, как выглядят хорошие программы и как их планировать. В первой половине этой книги вы познакомитесь с основами программирования на python. Например, со списками, словарями, классами и циклами, а также попрактикуетесь. Как и заявлено в названии, в этой книге вы найдете все самое необходимое для начинающего питониста. Базовый синтаксис, основы ООП, стандартная библиотека, работа с модулями — обо всем этом авторы рассказывают в доступной форме. Благодаря хорошей структуре и сжатому изложению в дальнейшем вы сможете пользоваться этой книгой как настольным справочником по Python.
Задача состоит в том, чтобы помочь студентам освоить Python настолько быстро, чтобы они могли начать писать простой код за один день. Данная книга является сборником из 250 задач для проверки ваших навыков работы на Python. Эти задания характерны для вопросов, которые задают на собеседованиях в ведущих it-компаниях. Задачи проиллюстрированы 200 рисунками, 300 программами и a hundred and fifty дополнительными вариантами, за которыми следуют подробные решения. Далее в книге упоминается краткое изложение лучшие книги для программистов нетехнических аспектов собеседования и советы по ведению переговоров о лучшем предложении. В этой книге вы сможете приобрести прочные базовые знания в области Python.